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学位与研究生教育
课程名称: 教师:
  • 生命科学大讲堂
    这是生命科学学院举办的关于肿瘤专题的大讲坛 [详细]
  • Advances in Computer Graphics计算机图形学前沿进展
    课程介绍:http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu/Courses/SummerSchool_2015/default.html 《计算机图形学前沿进展》(课程编号:001M06)为中国科技大学暑期学期的课程。课程由数学科学学院中兴发娱乐官网图形与几何计算实验室(GCL)的刘利刚老师(微博)和其他各位老师及国内外学者共同授课。本年度课程的主题为“3D几何感知与建模、 虚拟现实与3D打印”。若对计算机图形学中的几何处理不太熟悉的同学,可提前看一下 刘利刚老师开设的本科生课程《计算机图形学》(2013,2014,2015)和研究生课程《数字几何处理》的主页(其中有较完善的课程课件提供下载 )。 该课程为全校性公共选修课程,面向应用数学、计算机科学、信息科学等相关专业的学生,欢迎数学学院、少年班学院、信息学院、计算机学院等学院的本科生高年级学生和研究生来选课 。 若本校的本科生需要该课程的学分,需要在校教务系统中进行选课。 该课程以介绍计算机图形学领域的最新的研究成果及进展为主,同时兼顾本科生也会介绍该领域的一些基本问题和研究方向,只要有《线性代数》、《微积分》、《解析几何》、《微分几何》等课程知识的学生都可以听懂。 本次课程的内容涵盖几何建模、网格化技术、形状的感知分析、结构分析及功能性分析、点云处理、深度相机、细分造型技术、3D打印、Unity3D引擎、虚拟现实等内容,内容丰富和前沿,是了解计算机图形学前沿和未来方向的非常难得的机会。 上课时间:2015年7月27日至7月31日 上课地点:中国科技大学东区5教202室 学分:2 [详细]
  • Hamiltonian manifolds and geometric quantizations

    Contents  of his first lecture: the basic facts on moment  map. Duistermaat-Heckman measures on the image of moment maps,Borel-Weil-Bott theorem,  Symplectic reductions and prequantizations, Geometric invariant theory and reduction.

    Contents of his second lecture: the basic facts on moment  map. Duistermaat-Heckman measures on the image of moment maps,Borel-Weil-Bott theorem,  Symplectic reductions and prequantizations, Geometric invariant theory and reduction.

    Contents of his third lecture: the basic facts on moment  map. Duistermaat-Heckman measures on the image of moment maps,Borel-Weil-Bott theorem,  Symplectic reductions and prequantizations, Geometric invariant theory and reduction.
    Contents of his fourth lecture: the basic facts on moment  map. Duistermaat-Heckman measures on the image of moment maps,Borel-Weil-Bott theorem,  Symplectic reductions and prequantizations, Geometric invariant theory and reduction.

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  • 近代物理进展
    为了开阔视野,增加与物理学有关的交叉学科的知识界面,邀请一些专家讲授最新科研动态,希望同学能从战略的高度,了解目前科学的发展和我们面临的机遇及挑战。课程内容主要选择: 1. 新兴学科(主要涉及的内容有:空间物理、非线性物理、超导物理、量子信息和量子计算、聚变技术和ITER、高能物理和粒子探测等); 2. 物理学有关的交叉学科(主要涉及的内容有:物理学和天体物理的交叉、物理学和材料科学的交叉、物理学和生命科学的交叉、物理学和科技考古的交叉、物理学和固体力学的交叉、物理学和化学的交叉、物理学和数学的交叉等); 3. 兴发娱乐官网较强的学科(主要涉及的内容有:绿色化学、高性能计算机、火灾科学、同步辐射及应用、登月计划等)。 [详细]
  • 中华文化大学堂第二十二次讲学活动
    樊院长从永恒的生命话题谈起,把生命比作一棵树,谈到生命的根,引出“孝悌为本”的传统文化。她集合身边生动的事例,娓娓道来,呼唤大家爱护生命的根,用诚信唤醒人的善心,让生命多一些正能量。傲气是生命中最大的病毒,樊院长总结点出傲气的十个症状,她指出知恩报恩是戒除人傲气之毒的杀毒软件,核心的功夫是修炼定功。通过“诵读经典”,定力增加,戒傲有資本,做事也能持之以恆。最后,樊院长祝愿大家:土质肥沃信心强,根深叶茂生命长。互动交流环节,樊院长谦逊而详细地回答了现场学修者的提问,大家希望传统文化讲座多多普及。 我校刘仲林教授的连续讲座题为“儒家精髓与修行方法”。针对本学期系统学修的教材《中华文化精修入门》“儒家”部分。从“志道据德、孝悌为本、由己及人、诚信礼让、持中贵和”,刘教授分析了儒家精髓内容。在介绍“儒”和“儒家”的内涵以后,重点阐述了儒家“小学”(下学)和“大学”(上达)的关系。刘教授分析了儒家四书代表的孔子之道、孟子之道、“大学”之道和“中庸”之道的关系,总结出儒家思想逻辑体系。强调孟子所言:“学问之道无他,求其放心而已矣。”即修行的本质,就是把丢失的善良“本心”找回来,修行方法是“博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之”,尤其要做到“知行合一”,在实践中亲证。 [详细]
  • 物理化学专题课程
    物理化学从研究化学现象和物理现象之间的相互联系入手,探求化学变化中具有普遍性的基本规律,它所研究的是普遍适用于各个化学分支的理论问题。是化学类专业本、专科生的一门主干基础课,它对于学生科学思维、综合素质的培养与提高起着至关重要的作用。本课程专题涵盖了物理化学课程的多个方面,包括化学热力学、化学动力学、电化学、胶体和表面化学、统计热力学等等。 [详细]
  • 数字信号处理
    讲授近代数字信号处理领域的几个主要进展。内容有: 1. 自适应滤波理论,维纳滤波与卡尔曼滤波,梯度自适应滤波(LMS),线性预测误差滤波,快速最小二乘方滤波(FLS); 2. 现代谱分析与谱估计经典谱估计简介,最大熵谱估计,参数模型法谱估计,特征子空间谱估计。 3. 信号的时频分析 短时傅立叶分析与综合。 4. 同态信号分析在讲授基本理论的同时,辅以国内外最新发展动态介绍,折衷应用举例。为学生从事信号与信息处理,通信与信息系统等学科领域的研究打下扎实的数字信号处理基础。 参考文献:[1]Adaptive Filter Theory,Simon Haykin,Prentice Hall, 2002 [2]Adaptive Digital Filter and Signal Analysis,Maurice G Nellanger,1987。[3]近代信号处理,张贤达著,1995。 [详细]
  • 材料合成化学
    本课程主要探讨各类材料(包括陶瓷、金属、高分子和复合物)的合成方法原理和技术,特别对极端条件下的合成技术和合成化学,作较详细的介绍。主要内容有: 1.材料发展概况及其分类特性,材料制备特点及其进展以及当前材料研制焦点简介。 2.材料合成的晶体结构学、热力学和动力学基础。3.硬化学合成法,高温、高压、低温技术及其合成;激光、等离子体、微波、辐射等非平衡态下的合成。 4. 软化学合成法,Solgel法、各种CVD和CVT以及化学共沉淀合成法。 5.材料合成的物理方法。6.当代先进材料合成案例简介。 [详细]
  • 算法设计与分析
    算法设计与分析是计算机科学与技术各专业硕士研究生必修的基础课。本课程主要介绍概率算法和分布式算法基础,使学生掌握概率算法和分布式算法设计及分析的基本方法。主要内容为:一. 概率算法,包括:1.基本概念:主要介绍概率算法的特点、意义、分类、复杂性分析方法;2.数字概率算法:重点介绍π值计算、数值积分、概率计数以及其它数值算法的设计和分析;3.Sherwood算法:以选择和排序、随机预处理、有序表搜索等问题为例重点介绍Sherwood算法的概念和特点,以及算法设计和分析的方法;4.Las Vegas算法:以n-皇后、模p平方根、整数的因式分解等问题为例重点介绍Las Vegas算法的概念和特点,以及算法设计和分析的方法;5.Monte Carlo算法:重点介绍一致、有偏、精度分析等基本概念,以主元素、素性判定、矩阵相乘等问题为例,重点介绍Monte Carlo算法设计、分析和改进的方法。二. 分布式算法基础,包括:1.基本概念:介绍计算模型、复杂性度量标准等分布式计算的基本概念;2.分布式算法基础:主要介绍同步网络模型,同步环中的Leader选举、一般网络中的Leader选举、广度优先搜索、最短路径、最小生成树、最大独立集等分布式算法,链路故障时的分布式一致性,进程故障下的分布式一致性,以及其他一致性问题。 [详细]
  • 植物分子生物学与实验
    本课程以专题讲述为主,着重介绍植物分子生物学的最新进展,并强化分子生物学理论在植物研究中的实际应用,并通过相关的实验,培养学生的研究能力,具体内容主要包括:基因表达的调节;植物基因组计划和基因类型;植物与环境;植物对非生物胁迫的反应;植物基因的转化方法;农杆菌介导的植物遗传转化;植物代谢与基因表达。   [详细]
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